如果你是一个20岁、刚上大学或即将毕业的年轻人，那你或许会很好奇：作为全球最强AI公司英伟达的CEO，如果黄仁勋的人生能重来一次，他会选择什幺专业呢？
答案：居然是物理科学Physical Sciences！
在上周三的访问中，有记者问他，“如果你是一个2025年毕业、拥有同样野心的22岁黄仁勋，你现在会专注在哪个领域”。他的回答是，“对于现在这个刚毕业的年轻版黄仁勋来说，他可能会选择物理科学，而不是软件科学。而且我其实20岁就已经提前大学毕业了”。
物理科学指的是研究非生命系统的一类科学，包括物理、化学、天文学、地球科学。根据LinkedIn数据，黄仁勋1984年毕业于俄勒冈州立大学电子工程系，1992年取得斯坦福电子工程硕士。一年后，他与两位工程师Chris Malachowsky和Curtis Priem在加州一家Denny’s餐厅吃饭时，共同创办了Nvidia。如今，这家公司不仅成为AI芯片霸主，更在上周成为全球首家市值突破$4兆美元的企业，登上全球第一的宝座。
虽然黄仁勋没有明确解释为何会选择物理科学，但从他近年来频繁谈论的Physical AI，还是可以猜出一些原因的。在4月举行的The Hill & Valley Forum上，黄仁勋回顾了AI发展的几个阶段。
“约12~14年前，AlexNet横空出世，掀起了现代AI革命，让计算机具备了识别图像的能力，计算机视觉从此突破。第二波是生成式AI，它开始理解信息，能翻译成不同语言、图片、代码等形式，ChatGPT就属于这一阶段。到了第三波推理型AI，不仅能生成还能推理，识别前所未见的问题、给出解决方案。很多公司把这种AI称为Agentic AI，也就是数字劳动力机器人”。
而下一波AI革命将是物理AI，重点是理解现实世界中的物理规律、摩擦、惯性、因果关系、对物体恒常性的认知，比如球滚到角落，AI知道它还存在。这些能力会让AI能预测结果、判断物体力量、识别人类行为等，这不只是算法，而是真正的认知和行动能力结合。
“当你把物理AI嵌入一个实体机器人中，就诞生了下一代机器人。这对我们极其重要，因为我们正在美国建设大量新工厂。未来10年，这些工厂将高度自动化，帮助人类解决全球劳动力短缺的问题”。
